L'analyse des données est essentielle pour la prise de décision basée sur des évidences. Le logiciel SPSS est un outil de référence pour le traitement et l'analyse statistique des données. Cette formation a pour objectif de permettre aux participants de maîtriser les fonctionnalités de SPSS, leur intérêt et leur exploitation afin d'améliorer leurs capacités analytiques.
II. OBJECTIF GLOBAL
Doter les participants des compétences nécessaires pour créer, traiter et analyser des bases de données sous SPSS, leur permettant ainsi d'optimiser leur prise de décision.
III. OBJECTIFS SPECIFIQUES
Concevoir un masque de saisie ;
Apprendre la saisie et le traitement des données ;
Maîtriser les techniques de statistique descriptive et d'analyse multivariée sous SPSS ;
Générer et interpréter des rapports analytiques.
IV. RESULTATS ATTENDUS
Compétence en gestion et préparation des données sous SPSS ;
Maîtrise des méthodes d'analyse statistique ;
Capacité à générer et interpréter des rapports analytiques.
V. METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE
La formation alterne exposés théoriques et exercices pratiques sur ordinateur, avec des applications concrètes et des études de cas.
VI. LIVRABLES
Supports de formation numériques et papiers ;
Bases de données pour exercices pratiques ;
Certificat de participation.
VII. MODALITES ORGANISATIONNELLES
•Durée : 4 jours de 18h à 21h par jour du lundi au vendredi et samedi de 8h00 à 12h00
Les formateurs sont des experts en statistiques et en analyse des données, avec une expérience confirmée en enseignement et en utilisation du logiciel SPSS.
IX. CONTENU DE LA FORMATION
Introduction à la statistique et à SPSS
Typologie des variables, formules et indicateurs ;
Présentation du logiciel, interfaces et éditeurs (variables, données, résultats, syntaxes) ;
Gestion et préparation des données
Conception du masque de saisie ;
Saisie et transformation des données ;
Fusion, agrégation et sélection des observations.
Analyse descriptive des données
Moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, covariance, coefficient de variation ;
Visualisation graphique des données.
Analyse statistique inférentielle et multivariée
Tests d'hypothèse (Khi-Deux, t-test, ANOVA) ;
Analyse bivariée et tableaux croisés ;
Régression linéaire simple et multiple.
Interprétation et présentation des résultats
Analyse des résultats et interprétation statistique ;
Rédaction de rapports d'analyse ;
Visualisation avancée des données.
Cette formation offrira aux participants une maîtrise opérationnelle du logiciel SPSS pour une analyse efficace des données quantitatives.
