Offre de formation en traitement et analyse de données statistiques sous le logiciel R
Les objectifs du séminaire :
Cette formation est destinée à faciliter la prise en main du logiciel R. Il s'agit de maitriser, par l'exercice, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leur exploitation, la présentation et la personnalisation des résultats.
Niveau requis
Ce séminaire ne requiert pas de compétences particulières en informatique.
Public concerné :
* Professionnels et Praticiens qui souhaitent élaborer des modèles de prévisions (marketing, budgets, business plan, . . . etc.),
* Chercheurs (sciences de gestion, sociologie, etc.) qui souhaitent exploiter R dans le cadre de leurs travaux de recherche,
* et en général, toute personne souhaitant maitriser R.
COUT DE LA FORMATION
62 000 FCFA pour les particuliers
Animateur : statisticien, consultant, formateur et expert en analyse des données.
METHODOLOGIE :
La formation s’appuiera sur diverses approches pédagogiques combinant exposés théoriques (20%), exercices pratiques d’application (80%). Afin de favoriser le transfert de compétences pratiques, les participants seront mis à l’épreuve en effectuant des travaux pratiques par groupes qu’ils présenteront tour à tour. Aussi un devoir individuel sera organisé si l’aubaine se présente. Un questionnaire sera soumis à chaque participant à mi- formation et à la fin de la formation afin d’apprécier la qualité du formateur et de la formation.
A-DATE, HEURES ET LIEU
Date : Samedi 13 au 14 Mars 2021
Lieu : Au siège à Ouagadougou/quartier Larlé
Heure : Samedi : 8H15 à 17H00 & Dimanche :08H15 à 15H00
Ce montant couvre uniquement :
1. Les frais de formation ;
2. La remise d’un support de formation à chaque participant
3. Attestation de formation
4. Etc.
SUIVI POST-FORMATION
Une assistance technique gratuite est accordée aux participants pendant un mois après formation. Elle concerne uniquement les thèmes abordés.au cours de cette formation.
PROGRAMME
PARTIE 1 : INTRODUCTION AU LOGICIEL R
1. Présentation du logiciel
2. Les différentes fenêtres
PARTIE 2 : TRAITEMENT DE DONNEEES
1. Préparation de la base Excel pour R
1. Conversion de base Excel en base R
2. Conversion de base R en base Excel
3. Fusion des fichiers
4. Création de variables
5. Remplacer, supprimer,garder, décrire,renommer et clear
6. Types de données
7. Gestion des données :
PARTIE3 : ANALYSE DE DONNEES
A. Statistique descriptive
1. Analyse univariée de variables quantitatives :
2. Analyse univariée de variables qualitatives
3. Analyse bivariée : Tableau croisé de deux variables qualitatives
4. Analyse bivariée de deux variables quantitatives
a. Analyse de corrélation
b. Analyse de covariances
5. Analyse bivariée : Tableau croisé d’une variable qualitative et d’une variable quantitative.
6. Analyse par graphique
B. Statistique inférentielle
a. Cas1 : interprétation avec la probabilité
b. Cas2 : interprétation avec la valeur du test calculée
4. Estimation par intervalle de confiance
5. Tests de Student pour échantillon unique
6. Test de Student pour échantillons indépendants
7. Test de Student pour échantillons appariés
8. Test de Fisher
9. Test du Chi-2
10. Analyse de variance un facteur
11. Test de corrélation
PARTIE 4 : MODELISATION ECONOMETRIQUE
1. Régression linéaire simple
3. Régression logistique et probit