Centre Africain d’Etudes de Formation Continue-Sarl

RCCM : BFOUA2017B8586-IFU : 00097577S-CNSS:1290420Z,
09 BP 580 Ouagadougou 09, E-Mail : caefc.formation@gmail.com,
www.caefccompetence.onlc.fr  Tel :(00226)76965992/79936172/71967506


MODULE : Formation en conception de base, traitement et analyse descriptive de données d’enquête avec le logiciel Spss V24

OBJECTIFS DE LA FORMATION

Cette formation est destinée à faciliter et optimiser la mise en place et la prise en main du logiciel SPSS. Il s'agit de maitriser, par l'exercice, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leur exploitation, la présentation et la personnalisation des résultats :

• Apprendre aux participants comment concevoir un masque de saisie

•  Apprendre aux participants la saisie des données

• Apprendre aux participants le traitement des données.

• Offrir aux participants une meilleure pratique de la statistique descriptive sous le logiciel SPSS.

Date et lieu de la formation

Date : 28 Janvier au 1^er Février 2019
Heure : 18h30 à 21h30
Lieu : dans les locaux du CAEFC sis au quartier Larlé (Ouagadougou) non loin de la gare RAKIETA
            

Pédagogie:

La formation s’appuie sur des apports méthodologiques et des exercices pratiques avec le logiciel SPSS. Elle se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application sur PC.

Conditions financières :

                      
Le coût de la formation est de cent quinze mille Franc CFA 65 000 FCFA/TTC) par Ce montant couvre uniquement :

• Les frais de formation ;

• L’installation du logiciel;

• La remise d’un support de formation à chaque participant

• L’attestation de formation

• pause-café

• Etc.

 

Suivi post-formation

Une assistance technique gratuite est accordée aux participants pendant un mois après formation. Elle concerne uniquement les thèmes abordés
 

PLAN SIMPLIFIER DU MODULE DE FORMATION

I. BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES

II. DEFINITIONS ET GENERALITES SUR LE LOGICIEL SPSS
1. Présentation du logiciel
2. Concepts et définition
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)

II. CONCEPTION DU MASQUE DE SAISIE
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données

III. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
7. sélectionner des observations
D. Onglet « transformer »
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données

IV. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive

1. Analyse univariée

1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative

2. Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)

1. Croisement de deux variables

2. Stratification

• Analyse de Corrélation (lien) entre deux variables (dépendance et indépendance)

a). Tableau croisé de deux variables qualitatives

1. Test de KI-deux

2. V de Cramer

3. D de Sommers

4. Gamma

5. Etc.

b). Tableau croisé de deux variables quantitatives

• R de Person

c). Comparer les moyennes


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